Self{1}}Driving Network™ ga sayohatning 4-bosqichi: yordam

Self{0}}Self Driving Network’ga sayohatimizning shu bosqichida biz{1}}AI{2}}mahalliy tarmoq- asosiga oid ma’lumotlarni ko‘rib chiqdik va ular bulutda qanday qayta ishlanishini o‘rganib chiqdik hamda Xizmat darajasidagi kutishlar (SLE’lar) va tasniflagichlar orqali tushuncha va tavsiyalarga aylantirildi. Endi biz sunʼiy intellekt yordamiga oʻtmoqdamiz, bu yerda sunʼiy intellekt tarmoq operatsiyalarida faolroq rol oʻynay boshlaydi,{5}}hal qilish uchun maʼlumotlarga asoslangan tavsiyalar beradi va ruxsat berilsa, muammolarni hal qilish uchun avtomatlashtirilgan choralar koʻradi.

Ushbu siljish AIning tobora murakkablashib borayotgan muhitlarni boshqarish qobiliyatiga ishonch ortib borayotgan-tarmoqning kengroq tendentsiyasini aks ettiradi. IDC Research ma'lumotlariga ko'ra, so'rovda qatnashgan tashkilotlarning deyarli yarmi muammolarni bartaraf etish va optimallashtirish bo'yicha harakatlarni aniqlaydigan va bajaradigan AI{2}}tarmoq boshqaruvi platformalarini afzal ko'radi.

Yordamchi AIning strategik qiymati

Yordamchi AI harakatlari tarmoq operatsiyalarini soddalashtiradi, AT guruhlarida qo'lda ish yukini kamaytiradi va hal qilish vaqtlarini tezlashtiradi, yakuniy foydalanuvchilar uchun tarmoqning ajoyib ishlashini ta'minlaydi va ITni yanada strategik va innovatsion tashabbuslarga e'tibor qaratishga imkon beradi.

Tarmoqlar murakkablashib borar ekan, tarmoq hodisalari hajmi-kichik noto‘g‘ri konfiguratsiyalardan tortib to asosiy xizmatdagi uzilishlargacha- oshib boradi, bu esa AT guruhlari uchun muhim voqealarni topish va hal qilishni qiyinlashtiradi. Bulutli{3}}asoslangan AIOps orqali sun’iy intellekt yordami AT-guruhlariga shovqinni bartaraf etishga yordam beradi. Yuqori{5}}ustunlikdagi muammolarni dalillar bilan koʻrib chiqish va ularni avtomatik tarzda (IT ruxsati bilan) hal qilish orqali AIOps IT guruhlariga muammolarga tez va faol javob berish imkonini beradi. Bu muammolarni bartaraf etish vaqtini keskin qisqartiradi va innovatsiyalar va uzoq muddatli rejalashtirish kabi yuqori{7}}qiymatli strategik tashabbuslarga e'tibor qaratish uchun resurslarni bo'shatadi.

Ma'lumotlardan harakatga: AI qanday ishlaydi

Yuqori{0}}samaradorlik, amalga oshirish mumkin boʻlgan tavsiyalar-aniq asoslar-ilgʻor matematik algoritmlar va AI/ML modellari orqali yuzlab hodisalar va real vaqtdagi foydalanuvchi tajribasi maʼlumotlarini filtrlash orqali ishlab chiqariladi.

AT natijaga yuqori ishonchga ega bo'lsa, ular AIOps yechimiga muammoni avtomatik ravishda hal qilish uchun ruxsat berishi mumkin. Vaqt o'tishi bilan ishonch kuchayib borar ekan, ushbu tavsiyalar ishonchli harakatlar ro'yxatiga qo'shilishi mumkin, bu esa AIga kelajakda IT guruhini ogohlantirmasdan shu kabi muammolarni avtonom tarzda hal qilish imkonini beradi. Aynan shu erda AIOps IT jamoasining to'liq huquqli-a'zosiga aylanadi va o'z-o'zini boshqarish rejimiga-o'tadi.

Yordamchi AI harakatlari uchta toifaga bo'linadi:

Optimallashtirish: Radio Resource Management (RRM) va Network Resource Management (NRM) kabi AI/ML algoritmlari doimiy ravishda foydalanuvchi tajribasini optimallashtiradi.

Tavsiya etilgan harakatlar: AI muhim masalalarni ko'rib chiqadi va dalillar bilan aniq amalga oshirish mumkin bo'lgan tavsiyalarni taklif qiladi

Avtomatlashtirilgan harakatlar: AT jamoasi AI uchun inson aralashuvisiz bajarish uchun ruxsat etilgan harakatlar ro'yxatiga qo'shgan ishonchli tavsiyalar.

Sohadagi yetakchi AI yordamchisi-Marvisga kiring

Juniper’da biz ushbu tushunchalarni Mist™ ning asosiy qismi bo‘lgan Marvis® AI Assistant-bizning AI tarmoq platformamiz bilan jonlantiramiz. Marvis foydalanuvchi tajribasini doimiy va proaktiv optimallashtirish uchun RRM va NRM kabi AI/ML algoritmlaridan foydalanadi. Marvis Actions orqali u tavsiya etilgan va avtomatik{3}}haydovchi{4}}yordamchi va oʻz-oʻzini boshqarish{5}} rejimlari deb ataydigan amallarni taqdim etadi.

Haydovchilarga{0}}yordam berish rejimida Marvis unumdorlikka taʼsir etuvchi hodisalarni- koʻrib chiqadi va mos kelmaydigan mikrodastur, notoʻgʻri sozlangan portlar, notoʻgʻri kabellar, etishmayotgan VLAN va tiqilib qolgan WAN sxemalari kabi masalalar boʻyicha dalillar bilan taʼminlangan yuqori samaradorlik bilan yechimlarni tavsiya qiladi.

Oʻz-oʻzidan haydash{0}}yoqilganda, yaʼni AT tavsiyani ishonchli amallar roʻyxatiga qoʻshgan boʻlsa, Marvis notoʻgʻri sozlangan portlarni avtonom tarzda toʻgʻrilashi, IT-qoidalariga muvofiq-tiqilib qolgan port muammolarini-hal qilishi mumkin. Har bir harakat, xoh yordamchi, xoh avtonom boʻlsin, Marvis Actions boshqaruv panelida qayd qilinadi va tasdiqlanadi, shunda jamoalar eng muhim muammolar, tavsiya etilgan tuzatishlarning real vaqt-jamlanmasini koʻrishlari hamda toʻliq shaffoflik va nazorat qilish uchun-inson tomonidan boshlangan va avtonom harakatlarni kuzatishlari mumkin.

Marvis harakatda: haqiqiy-dunyo natijalari

Butun dunyo bo'ylab mijozlar Marvis Actions afzalliklarini anglab yetmoqda. Masalan, yirik IOTM kompaniyasi Hindistondagi saytlardan birida Zoom foydalanuvchilari bilan bir yildan ortiq vaqt davomida muammoga duch keldi. Marvis katta tajriba modeli (LEM) tavsiyalaridan foydalanib, ular Avstraliyadagi saytga paketlarni yuboradigan noto'g'ri sozlangan VPN shlyuzini tezda aniqlay olishdi, bu esa kechikish va jitterning kuchayishiga olib keldi.

Boshqa holatda, yirik chakana sotuvchi o'z do'konlarining ma'lum joylarida yomon ishlashni boshdan kechirdi. Marvis muammo simsiz demo mahsulotlarining aralashuvi va kanal o‘tkazuvchanlik kengligini 40 MGts dan 20 MGts gacha avtomatik ravishda sozlash bilan bog‘liqligini aniqladi.

Avtonomiya sari navbatdagi qadam

Marvis yordamida IT-jamoalari oʻz jamoalariga-gʻayratli qoʻshimchalar kiritishdan koʻra koʻproq narsani oladi. Muhim masalalarni birinchi o'ringa qo'yishi, tuzatishlarni tavsiya etishi va amalga oshirishi va bu tuzatishlar to'g'ri amalga oshirilganligini tasdiqlaydigan kishi. Ushbu yordamchi qobiliyatlar to'liq avtonomiya uchun muhim poydevor bo'lib, IT guruhlariga asta-sekin AIga odatiy vazifalarni yuklash va ishlash va samaradorlikni oshirish imkonini beradi. Muhimi shundaki, AT-guruhlari muammolarni bartaraf etish o‘rniga innovatsiyalarni boshqarish kabi{4}}ta’sirli tashabbuslarga- e’tibor qaratish uchun qimmatli vaqtni qaytarib olishlari mumkin.

4-bosqich burilish nuqtasini anglatadi: AI endi faqat takliflar berish o'rniga harakat qiladi. Keyingi va yakuniy blogimizda AI nafaqat operatsiyalarga yordam beradigan, balki ularni boshqaradigan-Oʻz-oʻzini boshqarish tarmogʻiga-sayohatning soʻnggi bosqichini koʻrib chiqamiz. Shuningdek, Juniper Marvis Minis, katta tajriba modellari va agentlik sunʼiy intellektdan foydalangan holda-bu oʻz-oʻzini boshqarish{6}}sayohatini qanday boshqarayotganini oʻrganamiz.

AI tarmoq safarida qayerda bo'lsangiz ham, Juniper keyingi qadamni qo'yishda yordam berish uchun shu yerda.